Sicuro
Nessun dato esce dalla rete aziendale
Realizzato da
L'AI che capisce le normative tecniche .
GeMEB è una piattaforma di Intelligenza Artificiale Generativa progettata per consultare normative tecniche complesse in domini safety-critical, con risposte verificabili e dati sempre sotto il tuo controllo. Lavora su documentazione specialistica, riduce il rischio di allucinazioni e supporta la validazione delle risposte con fonti citate.
Verificabile
Risposte supportate da fonti citate
Efficiente
Ottimizzato per hardware locale
Enterprise Ready
Un progetto industriale con solide competenze e collaborazioni
NIER Ingegneria
Software Engineering Dept.
UNIBO
Alma Mater Studiorum
Mexage
End user e tester
Come funziona GeMEB
Scegli il perimetro normativo, fai la domanda in linguaggio naturale, controlli le fonti recuperate e valuti la risposta.
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Fine-Tuning del modello
Il modello viene adattato al dominio ferroviario con un dataset artificiale generato dalle normative, un dataset umano creato da esperti tramite GeDI e Retrieval Augmented Fine Tuning (RAFT).
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Sistema RAG
Quando l'utente pone una domanda, GeMEB cerca nelle normative, recupera i paragrafi più rilevanti e genera la risposta solo su quel contesto.
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Guardrail
Il sistema blocca domande fuori dominio, limita gli usi impropri e mostra un fallback quando il contesto non è sufficiente.
Scegli il perimetro, fai la domanda e controlli sempre le fonti usate.
GeDI prepara il dataset umano di GeMEB
GeDI trasforma la documentazione tecnica in dataset specialistici creati da esperti di dominio e usati per il fine-tuning del modello.
Esperti di dominio esaminano gli estratti
Analisi puntuale della documentazione tecnica per identificare i punti critici.
Scrivono domande e risposte
Creazione di coppie domanda/risposta accurate con riferimenti precisi alle normative.
Si generano dataset di alta qualità
Output strutturato pronto per il fine-tuning di modelli specialistici.
GeDI alimenta il fine-tuning di GeMEB e rende il know-how disponibile in risposte verificabili.
Risultati misurabili su tre release
Su norme ferroviarie, GeMEB migliora la qualità delle risposte e riduce gli errori già dalle prime release.
Baseline
Modelli generalisti senza tuning specialistico.
44%
Risposte errate
1,25 / 5
Valutazione media
Release v1.2
Ottimizzazione via RAG e dataset Ferroviari.
30%
Risposte errate
2,69 / 5
Valutazione media
Release v2.4
Dataset GeDI e validazione multicapa.
15%
Risposte errate
3,21 / 5
Valutazione media
Ogni iterazione porta più accuratezza, meno errori e maggiore fiducia nell'output.
Normative tecniche per i domini safety-critical
GeMEB è pensato per contesti regolati dove la consultazione deve essere rapida, affidabile e tracciabile.
Caso guida
Focus
Focus
Focus
Perchè GeMEB rispetto agli LLM Generici .
GeMEB è progettato per consultare normative tecniche in contesti safety-critical: restituisce risposte verificate, mantiene i dati in locale e riduce il rischio di allucinazioni rispetto agli LLM generici.
| Caratteristica | API LLM Generico | GeMEB Locale |
|---|---|---|
| Affidabilità | Alto rischio di allucinazioni | Verificato e basato sulle fonti |
| Struttura dei costi | Costi API variabili basati sui token | Licenza fissa, nessun costo API |
| Privacy dei dati | Dipendente dal cloud, pesi condivisi | On-premise, 100% locale |
| Impatto energetico | Enormi data center ad alta latenza | Hardware medio, inferenza ottimizzata |
Domande frequenti
Domande su GeMEB, GeDI e i casi d'uso regolati .
Che cos'è GeMEB?
GeMEB è una piattaforma di intelligenza artificiale generativa pensata per valorizzare il know-how tecnico, lavorare con documentazione regolata e fornire risposte verificabili.
Che cos'è GeDI?
GeDI è il componente dedicato alla creazione di dataset specialistici: guida esperti di dominio nella produzione di domande, risposte e contenuti adatti all'addestramento del modello.
Come vengono create le domande e risposte?
Il processo include selezione dei dati, scrittura delle domande, generazione delle risposte e valutazione della qualità prima della validazione finale.
A cosa servono i guardrail?
I guardrail servono a filtrare contenuti non coerenti o non sicuri e a mantenere il comportamento del sistema allineato alle fonti e alle regole di progetto.
Il sistema resta in locale?
Sì. Il progetto è impostato per ambienti on-premise, così i dati e la conoscenza restano sotto controllo dell'organizzazione.
C'è un esempio pratico di utilizzo?
Sì. Sono disponibili video demo di GeMEB e GeDI che mostrano il flusso operativo e il comportamento della piattaforma.
Che cosa documenta il case study?
Il case study sul RAG applicato ai task di engineering ferroviario documenta l'approccio tecnico e il contesto d'uso in ambito safety-critical.
GeMEB si può applicare anche oltre il ferroviario?
Sì. GeMEB è pensato per adattarsi a contesti regolati e a domini tecnici diversi.
Quali sono le possibili applicazioni future?
GeMEB può estendersi alla consultazione ADR per merci pericolose, IEC 61511 e determinazione SIL, MDR 2017/745 biomedicale, normative automotive, Registro Norme NIER, capitolati e gare, cybersecurity, manualistica tecnica e requisiti software.
Come si misura la qualità delle risposte?
La qualità viene misurata con una fase di rating e validazione prima del rilascio, così da mantenere il controllo sui contenuti generati.